Els mètodes i tècniques de la intel·ligència artificial són d'ús freqüent en molts dels aparells i programaris existents en el mercat. El llibre està dirigit a estudiants d'informàtica, i, en general, a estudiants d'enginyeries o ciències amb certs coneixements d'informàtica.
Cover
Title page
Copyright page
Autor
Índex
Presentació
Capítol I. Intel·ligència artificial: orígens i actualitat
1. Els orígens
2. Què és la intel·ligència artifi cial: defi nicions i punts de vista
2.1. Construcció de programes
2.2. Conducta enfront de raonament
2.3. Ciència i enginyeria
2.4. La hipòtesi del sistema de símbols físics
2.5. Sistemes basats en models biològics
2.6. Sistemes emergents
2.7. Sistemes basats en les teories de l’acció situada i la intel·ligència artifi cial corpòria
2.8. Mètodes i tècniques de la intel·ligència artifi cial
3. Aplicacions d’èxit
4. Algunes característiques dels sistemes intel·ligents
Capítol II. Resolució de problemes i cerca
1. Espai d’estats i representació d’un problema
1.1. Algunes classes generals de problemes: satisfacció de restric- cions i planifi cació
1.2. Algunes consideracions addicionals: la importància d’una representació adequada i la qüestió del cost
2. Construcció d’una solució
2.1. La implementació
2.2. Algunes consideracions addicionals
3. Estratègies de cerca no informada
3.1. Cerca en amplada
3.2. Cerca en profunditat
4. Cost i funció heurística
4.1. Cerca de cost uniforme
4.2. Cerca amb funció heurística: cerca àvida
4.3. Cerca amb funció heurística: algorisme A*
4.4. Altres mètodes de cerca heurística
5. Grafs I/O
5.1. L’algorisme AO*
5.2. Les interaccions
6. Cerca amb adversari: els jocs
6.1. Decisions perfectes
6.2. Decisions imperfectes
6.3. Arbres de jocs i grafs I/O
6.4. Jocs amb elements d’atzar
7. Algorismes genètics
7.1. Aplicació i implementació
7.2. Comentaris sobre els algorismes genètics
Capítol III. Sistemes basats en el coneixement
1. La construcció d’un Sistema Basat en el Coneixement
1.1. Construcció d’un model amb un expert
1.2. Aprenentatge
1.3. Compartir el coneixement
1.4. Validació i verificació
2. La representació del coneixement
2.1. Nivells d’un formalisme de representació del coneixement
2.2. Aspecte formal i aspecte inferencial
2.3. Tipus de coneixement
2.4. Aspecte inferencial i cerca
2.5. Altres aspectes sobre els formalismes de representació del coneixement
3. Sistemes basats en regles
3.1. Aspecte inferencial en un sistema basat en regles
3.2. Anàlisi dels sistemes basats en regles
3.3. Sistemes difusos
4. Sistemes amb representació estructurada
4.1. Aspecte formal
4.2. Aspecte inferencial
4.3. Anàlisi dels sistemes de marcs
5. Sistemes de raonament basat en casos
5.1. Aspecte inferencial
6. Sistemes de raonament basat en models
6.1. Aspecte formal
6.2. Aspecte inferencial
7. Raonament amb informació incompleta: incertesa i im- precisió
7.1. Mesures d’incertesa
7.2. Xarxes causals probabilístiques
Capítol IV. Aprenentatge
1. Introducció
1.1. Representació del coneixement i aprenentatge
1.2. El biaix i la variància
2. Aprenentatge no supervisat
2.1. Algorismes de categorització: introducció
2.2. Particions i particions difuses d’objectes
2.3. Jerarquies d’objectes
3. Aprenentatge supervisat
3.1. Mètodes basats en mètodes de categorització
3.2. Màquines de vectors de suport
3.3. Xarxes neuronals
3.4. Xarxes neuronals i representació
3.5. Descripcions lògiques de conceptes
3.6. Arbres de decisió
3.7. Combinació de mètodes
Capítol V. Aplicacions: La recuperació d’informació
1. Recuperació, categorització i classifi cació de documents
1.1. Recuperació de documents
1.2. Categorització de documents
1.3. Classificació de documents
2. Representació dels documents
3. Construcció de la representació a partir dels documents
3.1. Anàlisi lèxica
3.2. Paraules de stop
3.3. Eliminació de fl exions
3.4. Selecció
4. Defi nició de distàncies
4.1. L’ús de diccionaris per calcular la distància: el cas del WordNet
4.2. L’ús de col·leccions de textos: el cas de l’anàlisi de la semàntica latent
Capítol VI. Llenguatges de programació: Lisp i Prolog
1. Introducció al Lisp
1.1. Notació i expressions simbòliques
1.2. Algunes funcions sobre llistes
1.3. Avaluació de les expressions simbòliques
1.4. La forma funcional especial QUOTE
1.5. Predicats i expressions booleanes
1.6. Condicionals
1.7. Defi nició de funcions
1.8. Àmbits i declaracions
1.9. Construccions avançades
1.10. Construccions imperatives i efectes secundaris
Texto
Audio
Adobe DRM
Ingrese a su cuenta