Aplicaciones de la visión artificial y la biometría informática

Author: Sánchez Calle, Ángel (coord.)
Publisher: Dykinson
eISBN Pdf: 9788497726603
Place of publication: Madrid , Spain
Year of publication: 2005
Pages: 128

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Este libro es el resultado de la I Jornada sobre Visión Artificial y Biometría celebrada en diciembre de 2003 y organizada por el Grupo de Algorítmica para la Visión Artificial y la Biometría (GAVAB) del Departamento de Informática, Estadística y Telemática de la Universidad Rey Juan Carlos. En ellas, se exponen diferentes trabajos de investigación en los que los miembros del citado grupo actualmente basan sus esfuerzos profesionales. La Visión Artificial o Visión por Computador es un área multidisciplinar que pretende, en cierta medida, reproducir artificialmente el sentido de la vista mediante el procesamiento e interpretación de imágenes, captadas con distintos tipos de sensores (fundamentalmente, cámaras), y utilizando para ello las prestaciones de los ordenadores. La Biometría Informática persigue la aplicación de diversas técnicas matemáticas, estadísticas y de Inteligencia Artificial a la autentificación e identificación automática de personas principalmente en sistemas de seguridad informática

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Índice
Prólogo
Reconocimiento Facial usando Descriptores 3D
- Resumen
- 1 Introducción
- 2 Descripción de la Base de datos
- 3 Descripción del sistema de reconocimiento facial
- 4 Etapa de segmentación
  - 4.1 Algoritmo de segmentación HK
  - 4.2 Estimación de los valores de curvatura en la superficie
  - 4.3 Etiquetado de puntos
  - 4.4 Regiones y líneas de interés
  - 4.5 Metodología de la etapa de segmentación
  - 4.6 Resultados de la etapa de segmentación
- 5 Extracción y análisis de características
- 6 Selección de descriptores
  - 6.1 Experimentos de reconocimiento
- 7 Resultados de reconocimiento facial
- 8 Conclusiones y trabajos futuros
- Referencias
Procesamiento de Altas Prestaciones sobre Imágenes mediante Hardware Gráfico de Consumo
- Resumen
- 1 Introducción
- 2 Hardware Gráfico
  - 2.1 Rendering Pipeline
  - 2.2 Acceso al Hardware Gráfico
  - 2.3 Nuevas Tecnologías
- 3 OpenGL e Imágenes
- 4 Tratamiento de Altas Prestaciones de Imágenes: Filtro de Roberts
- 5 Método Experimental
- 6 Resultados
- 7 Conclusiones y Futuros Trabajos
Aplicaciones de la Inferencia Borrosa al Tratamiento de Señal e Imagen: Desentrelazado de Imagen de Vídeo.
- Resumen
- 1 Introducción
- 2 Descripción del Algoritmo de Partida Basado en la Estimación del Movimiento
- 3 Algoritmos Desarrollados
- 4 Resultados Experimentales
- 5 Conclusiones
- Referencias
Análisis Biomecánico del Movimiento Humano mediante Técnicas de Visión Artificial
- Resumen
- 1 Introducción
- 2 El algoritmo del filtro de partículas
- 3 Predicción y actualización en espacios de gran dimensionalidad
- 4 Modelos para el seguimiento de movimiento articulado
- 5 Medidas sobre la imagen
- 6 Algunos resultados preliminares
- 7 Conclusiones
- Referencias
Segmentación Evolutiva de Imágenes utilizando Algoritmos Sociales Jerárquicos
- Resumen
- 1 Introducción
- 2 Problema del Corte Normalizado
- 3 Algoritmos Sociales Jerárquicos
  - 3.1 Estructura de la metaheurística
  - 3.2 Procedimiento Social
  - 3.3 Pseudo-código de alto nivel
- 4 Método HS propuesto para la segmentación de imágenes
- 5 Resultados Experimentales
- 6 Conclusiones
- Referencias
Captura Masiva de Datos de Documentos
- Resumen
- 1 La Compañía IPSA
- 2 Tecnología y Plataforma ATRIL®
- 3 Selección de Casos
  - Caso 1. Cartera de Cheques de Puerto Rico
  - Caso 2. Cartera de recibos de España
  - Caso 3. Cartera de Recibos de Argentina
  - Caso 4. Gestión de Recetas médicas en España
  - Caso 5. Facturas
- 4 Catálogo de Problemas
- 5 Colaboraciones
Verificación Offline de Firmas en Documentos Bancarios
- Resumen
- Introducción
- Acotación del problema
  - Reconocimiento, Identificación y Verificación
  - Falsificadores habilidosos y falsificadores ciegos
  - Verificación off-line y on-line
  - Segmentación
- Problemas reales
  - Problemas en la segmentación y el reconocimiento
  - Posición de la firma
  - Existencia de ruido blanco
  - Existencia de líneas
  - Existencia de ruido con estructura
  - Existencia de sellos y texto
- Problemas en la verificación
  - Escasez de muestra
  - Escalabilidad y automatización del proceso de aprendizaje
  - Respuesta al usuario
  - Recursos de almacenamiento y velocidad del proceso
- Estado del arte
- El método
  - La memoria autoasociativa
  - Componentes principales contenidas en la memoria
  - Las redes de compresión
  - Uso de la red
  - Generación de los patrones de entrenamiento
  - Entrenamiento de la red
  - Resultados de la red de compresión
- Referencias
Aplicación de los Sistemas Biométricos y la Visión Artificial en Aeropuertos
- Resumen
- 1 Introducción
- 2 Tipos de reconocimiento biométrico en aeropuertos
- 3 Aplicaciones de la Visión Artificial en Aeropuertos
- 4 Experiencias de nivel mundial
- Referencias
Machine Learning Techniques for Automatic Image Processing
- Abstract
- 1 Introduction
- 2 Efficient Off-Line Signature Recognition using SVM
  - 2.1 SVM Concepts
  - 2.2 Signature Data Base
  - 2.3 SVM Signature Recognition using Statistical/Structural Characteristics
  - 2.4 Result Analysis
- 3 Design of a Fuzzy Distance for a CBIR System
  - 3.1 CBIR Systems
  - 3.2 Implemented Primitive
  - 3.3 Design of the Fuzzy Distance
  - 3.4 Results
- 4. Conclusions
- References
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