Problemes d'estadística amb aplicació a l'enginyeria

Problemes d'estadística amb aplicació a l'enginyeria

  • Author: Pujol Vázquez, Gisela; García Ciaurri, Fernando; Gibergans Báguena, Josep
  • Publisher: Universitat Oberta de Catalunya
  • ISBN: 9788497887748
  • eISBN Pdf: 9788490294772
  • Place of publication:  Barcelona , Spain
  • Year of publication: 2009
  • Year of digital publication: 2012
  • Month: November
  • Pages: 304
  • Language: Catalan
L'objectiu principal del llibre és el de capacitar l'estudiant per a tractar amb seguretat problemes relacionats amb la Probabilitat i l'Estadística, presentant a la vegada aplicacions en el camp de l'Enginyeria.
  • Cover
  • Title page
  • Copyright page
  • Autors
  • Índex
  • Capítol 1. Estadística descriptiva
    • 1.1. Resum de teoria
      • 1.1.1. Conceptes generals
      • 1.1.2. Classes de freqüències: definicions
      • 1.1.3. Representacions gràfiques
      • 1.1.4. Mesures de tendència central
      • 1.1.5. Mesures de dispersió
      • 1.1.6. Mesures de posició
      • 1.1.7. Mesures de simetria
      • 1.1.8. Mesura d’apuntament
      • 1.1.9. Moments
      • 1.1.10. Tipificació
    • 1.2 Problemes resolts
    • 1.3 Problemes proposats
  • Capítol 2. Estudi de dues variables: Regressió
    • 2.1. Resum de teoria
      • 2.1.1. Series estadístiques de dues variables
      • 2.1.2 Regressió lineal
      • 2.1.3 Recta de regressió: mètode dels mínims quadrats
      • 2.1.4 Relació exponencial
    • 2.2 Problemes resolts
    • 2.3 Problemes proposats
  • Capítol 3. Probabilitat
    • 3.1. Resum de teoria
      • 3.1.1. Anàlisi combinatòria
      • 3.1.2. Experiments aleatori
      • 3.1.3. Probabilitat
      • 3.1.4. Resultats equiprobables i regla de Laplace
      • 3.1.5. Probabilitat condicionada i successos independents
      • 3.1.6. Arbre de probabilitat condicionada
      • 3.1.7. Teorema de la probabilitat total
      • 3.1.8. Teorema de Bayes
    • 3.2. Problemes resolts
    • 3.3. Problemes proposats
  • Capítol 4. Variables aleatòries unidimensionals
    • 4.1. Resum de teoria
      • 4.1.1 Variables aleatòries discretes
      • 4.1.2 Variables aleatòries contínues
      • 4.1.3 Mesures de centralització
      • 4.1.4 Mesures de dispersió
      • 4.1.5 Funció generatriu de mome
    • 4.2 Problemes resolts
    • 4.3 Problemes proposats
  • Capítol 5. Models habituals de distribucions discretes
    • 5.1. Resum de teoria
      • 5.1.1 Distribució uniforme
      • 5.1.2 Distribució de Bernoulli
      • 5.1.3 Distribució binomial
      • 5.1.4 Distribució de Poisson
      • 5.1.5 Distribució geomètrica
    • 5.2 Problemes resolts
    • 5.3 Problemes proposats
  • Capítol 6. Models habituals de distribucions continues
    • 6.1. Resum de teoria
      • 6.1.1 Distribució uniforme contínua
      • 6.1.2 Distribució exponencial
      • 6.1.3 Distribució normal
      • 6.1.4 Aproximació de la binomial per la normal
      • 6.1.5 Suma i diferència de normals
    • 6.2 Problemes resolts
    • 6.3 Problemes proposats
  • Capítol 7. Variables aleatòries bidimensionals
    • 7.1. Resum de teoria
      • 7.1.1. Variables aleatòries bidimensionals discretes
      • 7.1.2. Variables aleatòries bidimensionals continues
      • 7.1.3. Esperança i variància de la suma de dues variables aleatòries
    • 7.2. Problemes resolts
    • 7.3. Problemes proposats
  • Capítol 8. Distribucions de mostreig
    • 8.1. Resum de teoria
      • 8.1.1. Primers conceptes
      • 8.1.2. Distribució de la mitjana mostral per a variables aleatòries normals amb variància coneguda
      • 8.1.3. Distribució de la mitjana mostral per a variables aleatòries normals amb variància desconeguda
      • 8.1.4. Distribució mostral de la diferència de mitjanes
      • 8.1.5. Distribució mostral de la proporció
      • 8.1.6. Distribució de la diferència de proporcions
      • 8.1.7. Distribució de la variància mostral
      • 8.1.8. Distribució de la relació entre variàncies
    • 8.2. Problemes resolts
    • 8.3. Problemes proposats
  • Capítol 9. Intervals de confiança
    • 9.1. Resum de teoria
      • 9.1.1. Interval de confiança
      • 9.1.2. Interval de confiança per a la mitjana
      • 9.1.3. Interval de confiança per a la diferència de mitjanes
      • 9.1.4. Interval de confiança per a la proporció amb mostres grans
      • 9.1.5. Interval de confiança per a la diferència de proporcions amb mostres grans
      • 9.1.6. Interval de confiança per a la variància
      • 9.1.7. Interval de confiança per a la relació entre dues variàncies
    • 9.2. Problemes resolts
    • 9.3. Problemes proposats
  • Capítol 10. Contrast d’hipòtesis paramètriques
    • 10.1. Resum de teoria
      • 10.1.1. Primers conceptes
      • 10.1.2. Contrast d’hipòtesis per a la mitjana
      • 10.1.3. Contrast d’hipòtesis per a la diferència de mitjanes
      • 10.1.4. Contrast d’hipòtesis per a la proporció amb mostres grans
      • 10.1.5. Contrast d’hipòtesis per a la diferència de proporcions amb mostres grans
      • 10.1.6. Contrast d’hipòtesis per a la variància
      • 10.1.7. Contrast d’hipòtesis per a la igualtat de variàncies
    • 10.2. Problemes resolts
    • 10.3. Problemes proposats
  • Annex
    • Taula A-1: Taula de la distribució normal estàndard
    • Taula A-2: Taula de la distribució t de Student
    • Taula A-3: Taula de la distribució χ2
    • Taula A-4 -1: Taula de la distribució F de Snedecor

SUBSCRIBE TO OUR NEWSLETTER

By subscribing, you accept our Privacy Policy